Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/10759
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorOuazene., Miloud.-
dc.contributor.authorKliliche., Safia.-
dc.date.accessioned2021-03-23T11:34:33Z-
dc.date.available2021-03-23T11:34:33Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10759-
dc.descriptionill.,Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstractLa mise en place d'un système pertinent de recherche d'image sur le web devient une nécessité. On distingue deux approches de recherche d'image: l'approche basé sur l'annotation textuelle et l'approche basé sur le contenu. La première approche est la plus utilisée, et consiste en l'indexation des images par l'intermédiaire de mots clés. Néanmoins, elle nécessite un effort considérable pour une bonne description de l'image. Une deuxième approche est la recherche d'image par contenu (RIC) qui consiste en l'indexation des images par des attributs (descripteurs) de bas niveau comme la couleur, la texture et les formes. La pertinence d'un tel système dépend de ces descripteurs extraits (automatiquement) de l'image. Mots clés : indexation d'images, recherche d'images, annotation d'mage, segmentation.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectindexation d'images.fr_FR
dc.subjectrecherche d'images.fr_FR
dc.subjectannotation d'mage.fr_FR
dc.subjectsegmentationfr_FR
dc.titleIndexation d'images par fusion d'informations.fr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
ouazene miloud.pdf27,38 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.