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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/10759
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Ouazene., Miloud. | - |
dc.contributor.author | Kliliche., Safia. | - |
dc.date.accessioned | 2021-03-23T11:34:33Z | - |
dc.date.available | 2021-03-23T11:34:33Z | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10759 | - |
dc.description | ill.,Bibliogr. | fr_FR |
dc.description.abstract | La mise en place d'un système pertinent de recherche d'image sur le web devient une nécessité. On distingue deux approches de recherche d'image: l'approche basé sur l'annotation textuelle et l'approche basé sur le contenu. La première approche est la plus utilisée, et consiste en l'indexation des images par l'intermédiaire de mots clés. Néanmoins, elle nécessite un effort considérable pour une bonne description de l'image. Une deuxième approche est la recherche d'image par contenu (RIC) qui consiste en l'indexation des images par des attributs (descripteurs) de bas niveau comme la couleur, la texture et les formes. La pertinence d'un tel système dépend de ces descripteurs extraits (automatiquement) de l'image. Mots clés : indexation d'images, recherche d'images, annotation d'mage, segmentation. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
dc.subject | indexation d'images. | fr_FR |
dc.subject | recherche d'images. | fr_FR |
dc.subject | annotation d'mage. | fr_FR |
dc.subject | segmentation | fr_FR |
dc.title | Indexation d'images par fusion d'informations. | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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