Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/10909
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorKhelifa., Mohamed.-
dc.contributor.authorBenomar., Mohamed Yacine.-
dc.date.accessioned2021-03-29T08:33:03Z-
dc.date.available2021-03-29T08:33:03Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10909-
dc.descriptionill.,Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstractLes réseaux sociaux comme Twitter sont la dernière tendance dans le monde globalisé d'aujourd'hui. Twitter est utilisé par un large éventail d'utilisateurs et pour des différents besoins. La fouille et l'exploitation du contenu de twitter et spécifiquement les messages Tweets peut révéler des informations précieuses. Dans cette thèse, nous proposons une façon de classer automatiquement les Tweets, nous construisons une application à mettre en place et former une classification. En outre, module de détection est mis en oeuvre. Après la construction de l'ensemble de données, une évaluation est réalisée pour mesurer la précision de la classification. Les résultats sont très prometteurs.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectTwitter.fr_FR
dc.subjectConception; implémentation.fr_FR
dc.subjectsystème de classification: tweets.fr_FR
dc.subjectmessages Tweets.fr_FR
dc.subjectclassement automatique.fr_FR
dc.subjectmodule de détection.fr_FR
dc.titleConception et implémentation d'un système de classification des tweets.fr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
khelifa mohamed.pdf23,16 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.