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dc.contributor.authorSaadi, Ala
dc.contributor.authorDerhamoune, Mohammed El Amin; Azmedroub, Boussad (promoteur)
dc.date.accessioned2021-04-12T07:06:21Z
dc.date.available2021-04-12T07:06:21Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11187
dc.descriptionMémoire de Master option CNS/ATM.-Numéro de Thèse 067/2020fr_FR
dc.description.abstractDans ce mémoire une approche de reconnaissance de modulation intra-impulsion pour le signal radar a été proposé dans le but d’augmenter le taux de reconnaissance par rapport à un projet de travail déjà existé , le travail se base sur des techniques d'analyse tempsfréquence, de traitement d'image et de réseau de neurone convolutionnel .fréquence grâce à la -ons tempsià des représentat transformèrent Les signaux reçus distribution de Wigner-Ville ou de la transformée de Fourier à court terme, ces des techniques de àa des images de même taille grâce tournèrent représentations traitement d'image, Nous concevons un classificateur a réseau de neurone convolutionnel pour identifier les images Temps-Fréquence traitées. l'approche proposée peut identifier 4 types de modulation, y compris la modulation de fréquence et la modulation de phase pour différent rapport signal sur bruit.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 01fr_FR
dc.titleReconnaissance de la modulation impulsionnelle du signal radar Basé sur les Réseaux de Neurones Convolutionnelsfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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