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dc.contributor.authorAbbou, Abdeldjalil-
dc.contributor.authorDemerdji, Abdelmadjid-
dc.date.accessioned2021-04-12T08:55:17Z-
dc.date.available2021-04-12T08:55:17Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11212-
dc.description621.924 ; 95 pfr_FR
dc.description.abstractL’objectif principale de cette mémoire est l'application d’une technique méta heuristique fiable et robuste, pour résoudre le problème de l’optimisation de l’écoulement de puissance(OPF) qui est considéré comme un large problème d’optimisation non linéaire avec contraintes. Afin d’y arriver, ce mémoire propose un nouvel algorithme ‘JAYA’ permettant d’obtenir un écoulement de puissance optimisé avec contraintes. L’algorithme propose une approche itérative qui ne nécessite pas de paramètres de réglage, ce qui minimise beaucoup le temps de la convergence vers un écoulement de puissance optimal. L’approche proposé est comparée avec une autre méthode intelligente basée sur l’Optimisation par Essaim de Particule (PSO). Des tests ont été validés sur des réseaux standards IEEE 9 ,14 jeux de barres. On remarque qu’avec les méthodes méta heuristiques on trouve un vecteur de solution optimal global en utilisant seulement les informations sur les fonctions objectivesfr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectÉcoulement de puissance optimal (OPF), Jaya algorithme, PSO algorithme, IEEE 9 ,14 jeux de barresfr_FR
dc.titleOptimisation et contrôle de l’écoulement de puissance dans réseau électriquefr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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