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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/11349
Titre: | Classification des images histologiques par Deep Learning |
Auteur(s): | Derbal, Mohamed Menaouer, Naim |
Mots-clés: | Intelligence artificielle, réseaux de neurones convolutionnels, images histologiques, classification des images. |
Date de publication: | 2019 |
Editeur: | Univ Blida1 |
Résumé: | De nos jour l’intellignce artificiel a pris une place considérable dans le quotidien de l’homme, spécialement dans le domaine médical pour le traitement des images médicales. En effet ce travail traite la classification des images histologiques du cancer de sein en utilisant les réseaux de neurones convolutionnel CNN. Au cours de cette études on a réalisé cinq architectures CNN, qui ont données des résultats ascendant jusqu’à arriver à 85 % de précision |
Description: | 621.938 ; 59 p |
URI/URL: | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11349 |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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