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Titre: Classification des images histologiques par Deep Learning
Auteur(s): Derbal, Mohamed
Menaouer, Naim
Mots-clés: Intelligence artificielle, réseaux de neurones convolutionnels, images histologiques, classification des images.
Date de publication: 2019
Editeur: Univ Blida1
Résumé: De nos jour l’intellignce artificiel a pris une place considérable dans le quotidien de l’homme, spécialement dans le domaine médical pour le traitement des images médicales. En effet ce travail traite la classification des images histologiques du cancer de sein en utilisant les réseaux de neurones convolutionnel CNN. Au cours de cette études on a réalisé cinq architectures CNN, qui ont données des résultats ascendant jusqu’à arriver à 85 % de précision
Description: 621.938 ; 59 p
URI/URL: http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11349
Collection(s) :Mémoires de Master

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