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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/11469
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Laïmouche., Amine. | - |
dc.contributor.author | Rechachou., Hamza. | - |
dc.date.accessioned | 2021-05-19T08:14:58Z | - |
dc.date.available | 2021-05-19T08:14:58Z | - |
dc.date.issued | 2015-09-20 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11469 | - |
dc.description | ill.,Bibliogr. | fr_FR |
dc.description.abstract | Le nombre d'images ne cesse d'augmenter. Face à cette croissance des données multimédia, il devient de plus en plus difficile à un utilisateur de retrouver l'information recherchée, d'où le besoin de développer des systèmes d'annotation qui permettent d'améliorer la recherche sur le Web, c'est la raison pour laquelle nous avons abordé dans ce mémoire l'annotation automatique d'images. L'annotation automatique d'images consiste à assigner la sémantique à une image en associant des mots clés qui décrivent cette sémantique. Dans le cadre de notre travail nous somme intéressé de faire une étude comparative sur l'annotation automatique d'images basées sur différentes techniques de classifications. Mots-clés: Image, Annotation automatique, techniques de classification. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
dc.subject | Image. | fr_FR |
dc.subject | Annotation automatique. | fr_FR |
dc.subject | techniques de classification. | fr_FR |
dc.title | Annotation automatique d'images basée sur différentes méthodes de classification. | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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