Détection des structures anatomiques et des exsudats pour le diagnostic de la rétinopathie diabétique.

Abstract

Ce travail concerne le développement d'algorithmes pour la détection automatique des pathologies rétiniennes ainsi que la détection du réseau vasculaire a partir d'images rétiniennes couleur ou angiographique. Une introduction aux termes médicaux et aux concepts nécessaires a été donnée, ainsi que les protocoles communs pour diagnostiquer manuellement l'état de la rétinopathie diabétique avec des images du fond d'oeil. Différentes techniques d'imagerie de la rétine ont été décrites et une justification pour le choix des images rétiniennes couleur et le choix de la base de données a été donné. Un algorithme de segmentation des exsudats, et un autre pour la détection du réseau vasculaire ont été développés. En ce qui concerne le temps d'exécution est concerné, ces méthodes sont capables d'estimer les lésions dans un court laps de temps en raison de la nature fondé sur des règles. Dans l'ensemble, ce travail a présenté des avancées dans le traitement d'image de la rétine, orienté vers l'amélioration du dépistage automatisé, depuis l'étape d'acquisition, grâce à l'évaluation et l'amélioration de la qualité d'image, jusqu'a la détection des lésions et du réseau vasculaire. Par conséquent, il existe différentes directions qui peuvent être poursuivis pour des études ultérieures. Tout d'abord, une évaluation clinique plus vaste de la simple projection d'image complète le processus. De plus, une étape de classification serait nécessaire qui prend en compte la teinte et le contour des exsudats. Il y a d'autres structures dans les images rétiniennes qui peuvent être confondues avec les exsudats et qui rendent cette tâche de classification plus difficile.