Modélisation et analyse par réseaux de neurones artificiels du renforcement sismique des piles de ponts par matériaux composites (CFRP)

Abstract

Cette étude présente, tout d’abord les matériaux composites et leurs avantages dans le renforcement des structures de ponts. Ensuite, l’étude du comportement dynamique, par la prévision des valeurs des périodes propres d’un certain nombre d’ouvrages (bases de données) se situant dans une zone de moyenne à forte sismicité, avant et après leur renforcement par composites collés à base de fibres de carbone en confinant les piles (appuis intermédiaires). En utilisant les réseaux de neurones, par un choix approprié de l’architecture et du processus d’apprentissage du réseau utilisé, on a obtenu les valeurs estimées de la période de vibration de chaque pont, avant et après son renforcement. Les résultats trouvés par cette méthode présentent une erreur réduite par rapport aux résultats expérimentaux et numériques (méthode des éléments finis)