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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/11694
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Hacene, Houda. | - |
dc.contributor.author | Bouchenafa., Soumia. | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-08T07:52:08Z | - |
dc.date.available | 2021-06-08T07:52:08Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11694 | - |
dc.description | ill.,Bibliogr. | fr_FR |
dc.description.abstract | La poursuite du point de puissance maximale (MPPT : Maximum Power Point Tracker) joue un rôle très important pour l'obtention de la puissance maximale d'un panneau solaire, car il permet d'assurer un fonctionnement optimal d'un système photovoltaïque, quelles que soient les conditions de variations d'ensoleillement et de température. Dans ce sens, nous présentons dans ce document, une technique pour l'amélioration et l'optimisation des performances de contrôle d'un système, composé d'un panneau photovoltaïque, d'un Boost série et d'une charge. Ce contrôle est effectué en utilisant un algorithme basé sur une méta-heuristique .Des simulations sont développées sous Matlab/Simulink, permettant ainsi une comparaison entre les performances des contrôleurs étudiés. Cet algorithme de commande MPPT est testé, sous les conditions météorologiques (changements climatiques). Les résultats obtenus, sous différentes conditions de fonctionnement, montrent une nette amélioration des performances de contrôle MPPT d'un système photovoltaïque. Mots clés : MPPT, Système Photovoltaïque, Metaheuristique, ACO. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
dc.subject | MPPT. | fr_FR |
dc.subject | Système Photovoltaïque. | fr_FR |
dc.subject | Metaheuristique. | fr_FR |
dc.subject | ACO. | fr_FR |
dc.title | Contribution à l'optimisation de puissance dans les systèmes photovoltaïques par un algorithme intelligent. | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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