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dc.contributor.authorBoumaraf., Yaniss.-
dc.contributor.authorZemouri., Youcef.-
dc.date.accessioned2021-06-09T09:46:44Z-
dc.date.available2021-06-09T09:46:44Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11711-
dc.descriptionill.,Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstractCe projet se place dans le domaine de la vidéo protection et plus précisément le domaine de la reconnaissance des gestes humain. L'objectif de notre projet est la conception et la réalisation d'un système de reconnaissance de geste du corps humain en utilisant le capteur Kinect et le langage de programmation C#. Notre application suit des étapes qui englobent le processus de reconnaissance de gestes en commençant par l'acquisition des données de l'environnement. La seconde est l'analyse et la détermination de l'état ou la posture des individus détectés selon des règles bien établies, et enfin, la dernière étape est la classification de ses résultats. Cette application facilitera le travail des agents manipulant des systèmes de la vidéo protection pour CDTA (Centre de Développement Technologies Avancées) ou autres institutions possédant les mêmes systèmes. Mots clés: Geste, Système de reconnaissance de geste, Vidéo protection, Capteur de vision, Kinect, Mesure de similarité, Similarité cosinus, Needleman-Wunsch.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectGeste.fr_FR
dc.subjectSystème de reconnaissance de geste.fr_FR
dc.subjectVidéo protection.fr_FR
dc.subjectCapteur de vision.fr_FR
dc.subjectKinect.fr_FR
dc.subjectMesure de similarité.fr_FR
dc.subjectSimilarité cosinus.fr_FR
dc.subjectNeedleman-Wunsch.fr_FR
dc.titleSystème de reconnaissance de gestes humain :fr_FR
dc.title.alternativeApplication à la vidéo protection.fr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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