Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/11738
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorDjelali., Leila.-
dc.contributor.authorLalini., Chahrazed.-
dc.date.accessioned2021-06-13T09:50:12Z-
dc.date.available2021-06-13T09:50:12Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11738-
dc.descriptionill.,Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstractL'objectif de ce travail est d'extraire les attributs de la texture de l'image IRM pour la classification automatique des tumeurs cérébrales malignes ou bénignes. Nous avons utilisé deux méthodes d'extraction des paramètres statistique, la première est la matrice de cooccurrence de niveau de gris en 2D ( GLCM 2D) et la deuxième est la matrice de cooccurrence de niveau de gris en 3D (GLCM 3D), la dernière il été utilisé pour améliorer la performance de la classification, pour manipuler les information du matrice de cooccurrence nous avons utilisé les quatorze paramètres de Haralick, et pour améliorer les résultats, nous avons ajouté un paramètre qui nous a donné le meilleur taux de classification 89.90% en 3D et 88.89% en 2D. Mots clés: Eextraire les attributs, texture, image IRM, classification automatique, tumeurs cérébrales, méthodes d'extraction des paramètres statistique, matrice de cooccurrence, GLCM 2D, GLCM 3D, classification, paramètres de Haralick.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectEextraire les attributs.fr_FR
dc.subjectimage IRM.fr_FR
dc.subjectclassification automatique.fr_FR
dc.subjecttumeurs cérébrales.fr_FR
dc.subjectméthodes d'extraction des paramètres statistique.fr_FR
dc.subjectmatrice de cooccurrence.fr_FR
dc.subjectGLCM 2D.fr_FR
dc.subjectclassification.fr_FR
dc.subjectGLCM 3D.fr_FR
dc.subjectparamètres de Haralick.fr_FR
dc.titleExtraction des attributs pour la classification des tumeurs cérébrale.fr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
djelali leila.pdf35,39 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.