Collecte et Centralisation des données issues des sources dispersées en temps réel pour analyse (CNEP Banque).

Abstract

De nos jours, le processus de collection et la centralisation des données dans les entreprises qui sont dispersées géographiquement connaissent plusieurs défis. Le plus important est l'intégrité des informations et la vitesse du processus. L'interrogation et la visualisation de ces données pour un objectif d'aide à la décision a connu aussi une renaissance technologique connue sous le nom d'informatique décisionnelle. C'est dans ce cadre que s'inscrit le travail présenté dans ce mémoire. En effet, la Direction des Etudes et Application Informatiques (DEAI) de la CNEP-Banque est chargée de fournir les informations sur les clients pour toutes les autre directions notamment de collecter les données (à partir de 214 agences), de les valider et de les centraliser. Notre travail a pour objectif de développer un système de collection et de centralisation des données en temps réel pour la DEAL .Cette solution va permettre d'automatiser tous les processus (Collection, Validation, Centralisation) et rendre la disponibilité des informations en temps réel. Les différents responsables de la banque vont bénéficier de ces informations pours leurs analyses en temps réel (notamment suivre les agences, définir les types des clients les plus actifs par agence). Mots-clés : centralisation des données, collecter les données, informatique décisionnelle.