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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/11961
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Boudjellal, Nesrine | - |
dc.contributor.author | Chikhaoui, Fatima | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-21T09:27:33Z | - |
dc.date.available | 2021-09-21T09:27:33Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11961 | - |
dc.description | ill., Bibliogr. | fr_FR |
dc.description.abstract | Ce travail est consacré à une étude de la caractérisation et l'estimation de l'indice de pauvreté nous nous intéressons à l'estimation non paramétrique et paramétrique d'une densité de probabilité Nous proposons un estimateur de l'indice de pauvreté de Foster, Greer et Thorbecke, L'estimateur est construit à l'aide du noyau adaptatif de Parzen-Rosenblatt. La convergence uniforme presque sure et la convergence uniforme en erreur quadratique moyenne sont établies. Nous fournissons ensuite une étude de performance de cet estimateur, sur des données simulées, comparativement à l'estimateur provenant du noyau non adaptatif et à l'estimateur empirique. L'étude montre que estimateur à noyau adaptatif est recommandé. Pour estimer la densité de probabilité des données positives par la méthode du noyau, le choix du noyau et du paramètre de lissage h est important. Ensuit, nous réalisation des simulations par utilisant le logiciel R qui nous permet de calculé l'indice de pauvreté et l'erreur quadratique moyenne par la loi normal et la loi gamma. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
dc.subject | Indice de pauvreté | fr_FR |
dc.subject | estimation non paramétrique noyaux | fr_FR |
dc.subject | paramètre de lissage | fr_FR |
dc.subject | densité de probabilité | fr_FR |
dc.title | Estimation de type noyau de l’indice de pauvreté | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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Boudjellal Nesrine et Chikhaoui Fatima.pdf | 1,07 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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