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dc.contributor.authorBoudjellal, Nesrine-
dc.contributor.authorChikhaoui, Fatima-
dc.date.accessioned2021-09-21T09:27:33Z-
dc.date.available2021-09-21T09:27:33Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11961-
dc.descriptionill., Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstractCe travail est consacré à une étude de la caractérisation et l'estimation de l'indice de pauvreté nous nous intéressons à l'estimation non paramétrique et paramétrique d'une densité de probabilité Nous proposons un estimateur de l'indice de pauvreté de Foster, Greer et Thorbecke, L'estimateur est construit à l'aide du noyau adaptatif de Parzen-Rosenblatt. La convergence uniforme presque sure et la convergence uniforme en erreur quadratique moyenne sont établies. Nous fournissons ensuite une étude de performance de cet estimateur, sur des données simulées, comparativement à l'estimateur provenant du noyau non adaptatif et à l'estimateur empirique. L'étude montre que estimateur à noyau adaptatif est recommandé. Pour estimer la densité de probabilité des données positives par la méthode du noyau, le choix du noyau et du paramètre de lissage h est important. Ensuit, nous réalisation des simulations par utilisant le logiciel R qui nous permet de calculé l'indice de pauvreté et l'erreur quadratique moyenne par la loi normal et la loi gamma.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectIndice de pauvretéfr_FR
dc.subjectestimation non paramétrique noyauxfr_FR
dc.subjectparamètre de lissagefr_FR
dc.subjectdensité de probabilitéfr_FR
dc.titleEstimation de type noyau de l’indice de pauvretéfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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