Application neuro-Evolutionnaire pour la simulation dans les systèmes de production automatisés.

Abstract

Dans le cadre de la gestion d'un système de production automatisé, nous aimerions savoir quel est le meilleur scénario en ce qui concerne le nombre de produits et l'ordonnancement. Sachant que notre critère principal est le temps d'exécution dont notre objectif est de le minimalisé et donc gagné en productivité. Notre projet propose donc une méthode d'aide à la décision par la simulation en temps réel des systèmes de production en utilisant l'approche neuro-évolutionnaire dans le cadre du pilotage des systèmes de production automatisés. Pour cela nous avons commencé par définir les systèmes de production et leurs pilotages ainsi que le principe de la simulation qui aide l'utilisateur à prendre la meilleure décision. Dans ce but nous nous somme tourner vers NEAT (Neuro Evolution of Augmenting Topologies), comprendre son fonctionnement et comment l'utilisé comme une approche pour la simulation.