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dc.contributor.authorTaatali., Sofiane.-
dc.contributor.authorSaid., Talha.-
dc.date.accessioned2021-10-27T08:53:30Z-
dc.date.available2021-10-27T08:53:30Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12509-
dc.descriptionill.,Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstractNotre projet a porté sur l'étude, la conception et le développement d'un moteur de planification des interventions pour la maintenance au profit d’ELIT(Sonelgaz), moteur à l'évidence intégrable au système de Gestion de Maintenance Assistée par Ordinateur (GMAO) dénommée SYANA existant au sein de l'Entreprise. Pour ce faire l'objectif arrêté se décline comme suit : > Programmer les interventions préventives d'une manière optimale. > Intégrer des interventions imprévues (Curatives ou conditionnelles) ou reprogrammer le plan d'intervention si nécessaire d'une manière optimale. > Optimiser les ressources de la maintenance. ► Proposer les indicateurs pour mesurer les performances de la planification. Pour atteindre ces objectifs nous avons utilisé l'algorithme (LPT_H) qui permet d'affecter les tâches aux intervenants en visant la minimisation de la durée d'ordonnancement tout en équilibrant la charge de travail entre les ressources humaines à travers une borne inferieure(BI). Les résultats de l'algorithme précèdent ont été couplé à l'algorithme (EDD) pour ordonnancer les tâches affectées en minimisant la somme pondérée des retards, et pour l'insertion des tâches correctives nous avons utilisé l'algorithme (Kangourou). Mots-clés : GMAO, interventions curatives, interventions préventives, BI, Kangourou, LPT_H, EDD, UML.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectGMAO.fr_FR
dc.subjectinterventions curatives.fr_FR
dc.subjectinterventions préventives.fr_FR
dc.subjectBI.fr_FR
dc.subjectKangourou.fr_FR
dc.subjectEDD.fr_FR
dc.subjectUML.fr_FR
dc.subjectLPT_H.fr_FR
dc.title« Étude, conception et développement d'un moteur de planification des interventions pour la maintenance >>.fr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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