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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/12531
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Bouchelouche, Khadidja. | - |
dc.contributor.author | Sibsa., Ahlem. | - |
dc.date.accessioned | 2021-10-27T11:23:46Z | - |
dc.date.available | 2021-10-27T11:23:46Z | - |
dc.date.issued | 2018-06-27 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12531 | - |
dc.description | ill.,Bibliogr. | fr_FR |
dc.description.abstract | Les travaux menés dans le cadre du résumé automatique de texte ont montré des résultats à la fois très encourageants mais qui sont toujours à améliorer. La problématique du résumé automatique ne cesse d'évoluer avec les nouveaux champs d'application qui s'imposent, ce qui augmente les contraintes liées à cette tâche. Nous nous intéressons au résumé automatique abstractif multi-documents. Pour cela, nous examinons les différentes approches existantes en mettant l'accent sur les travaux les plus récents. Nous essayons d'améliorer la tâche des systèmes de résumé automatique abstractif multi-documents de texte en utilisant les modèles génératifs d'apprentissage automatique du domaine d'intelligence artificielle. Mots clés: Résumé automatique, Multi documents, Apprentissage automatique, Abstractif. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
dc.subject | Résumé automatique. | fr_FR |
dc.subject | Multi documents. | fr_FR |
dc.subject | Apprentissage automatique. | fr_FR |
dc.subject | Abstractif. | fr_FR |
dc.title | Vers un meilleur résumé automatique multidocuments. | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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