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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/12570
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Benattou., Ibtissem. | - |
dc.contributor.author | Larbi., Khalida. | - |
dc.date.accessioned | 2021-10-28T11:35:16Z | - |
dc.date.available | 2021-10-28T11:35:16Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12570 | - |
dc.description | ill.,Bibliogr. | fr_FR |
dc.description.abstract | L'extraction des itemsets fréquents (EIF) à partir des données constitue l'étape ceur de plusieurs méthodes de fouille de données. Cependant, la majorité des techniques d'EIF ne prennent pas en considération l'aspect imparfait. Ce problème d'imperfection touche en effet plusieurs systèmes d'informations. Il est généré dans la phase d'acquisition des données et peut être sous plusieurs formes tel que l'incertitude l'incomplétude et l'imprécision on s'intéresse dans notre travail à ce genre de données. En effet, notre travail consiste à proposer une méthode d'extraction des itemsets fréquents à partir des données imparfaites Plus précisément, la méthode doit prendre en considération les différents types d'imperfection de données citées préalablement. Mots clés : Extraction des itemsets fréquents, données imparfaites. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
dc.subject | Extraction des itemsets fréquents. | fr_FR |
dc.subject | données imparfaites. | fr_FR |
dc.title | Extraction des itemsets fréquents à partir des données imparfaites. | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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