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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/12575
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Ameur., Abdelkader. | - |
dc.contributor.author | Benachour, Amira. | - |
dc.date.accessioned | 2021-10-28T12:49:53Z | - |
dc.date.available | 2021-10-28T12:49:53Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12575 | - |
dc.description | ill.,Bibliogr. | fr_FR |
dc.description.abstract | Depuis son apparition, l'analyse prédictive a révolutionnée l'industrie informatique grâce à sa robustesse et en étant un moyen facile d'aide à la décision. Dans les dernières années, un nouveau domaine d'application s'est dressé devant l'analyse prédictive : les big data. Même en étant un moyen d'analyse efficace pour les big data, l'application des algorithmes prédictives sur des big data est encore quelque chose de nouveau et est destiné à plusieurs futures recherches. Notre travail s'inscrit dans ce contexte, on vise à utiliser l'analyse prédictive sur des big data en développant une version apte de traiter ces gros volumes de données avec plus d'efficacité. L'étude se conclura par un logiciel d'aide à la décision applicable sur des big data et utilisable dans plusieurs domaines. Mots clés : Analyse prédictive, big data, algorithme. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
dc.subject | Analyse prédictive. | fr_FR |
dc.subject | big data. | fr_FR |
dc.subject | algorithme. | fr_FR |
dc.title | Développement d'un outil d'analyse prédictive. | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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