Segmentation automatique du sac dural à partir des images IRM médullaires par la coopération FCM/ contours actifs guidés par GVF

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Titre:	Segmentation automatique du sac dural à partir des images IRM médullaires par la coopération FCM/ contours actifs guidés par GVF
Auteur(s):	Mesbahi, Yakoub
Mots-clés:	Segmentation Coopération Filtre anisotrope Traumatisme médullaire
Date de publication:	2014
Editeur:	Univ-Blida1
Référence bibliographique:	Blida
Résumé:	Le but de notre travail est de mettre en oeuvre une technique de segmentation permettant la détection du contour de la moelle épinière et du sac dural. L’objectif de ce mémoire est de concevoir une méthode coopérative pour la segmentation des images IRM spinales. Dans ce travail, nous avons combiné la classification floue C-means FCM et les contours actifs « Snakes » guidé par le flux des vecteurs gradients « GVF », appliqués à des images IRM du plan sagittal, pondérées en T2, pour l’aide au diagnostic des lésions et traumatismes médullaires.
Description:	128 p. : ill. : 30 cm.
URI/URL:	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12588
Collection(s) :	Thèse de Magister

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