Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/12618
Titre: Segmentation de blocs d'images de documents imprimés
Auteur(s): Lourci, Mohamed Amine
Mots-clés: Classification
Segmentation
Algorithme de Bloomberg
Date de publication: 2015
Editeur: Univ-Blida1
Référence bibliographique: Blida
Résumé: Ce mémoire de magister a pour but la réalisation d'un système de reconnaissance automatique de structure physique d'un document, en se basant sur l'amélioration des étapes de prétraitement afin de minimiser le bruit et réduire la quantité d'information contenue dans l'image à traiter avant de commencer la classification des blocs selon deux classes (texte/non-texte). La reconnaissance de la structure physique est basée sur une méthode hybride de segmentation qui combine deux algorithmes différents. Le premier est un algorithme descendant appelé (Algorithme de Bloomberg) qui a pour but de détecter les images, les graphes, les dessins,.......en se basant sur les opérations de morphologie mathématique. Par contre, le second algorithme est classé parmi les méthodes de segmentation de types ascendant appelé RLSA son rôle est l'extraction des lignes textuelles en se basant sur les propriétés des lignes de texte.
Description: 132 p. : ill. ; 30 cm.
URI/URL: http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12618
Collection(s) :Thèse de Magister

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