Validation des Signaux par Filtres Particulaires

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Titre:	Validation des Signaux par Filtres Particulaires
Auteur(s):	Boumrar, Amira Laari, Safa
Mots-clés:	Validation, Détection des Défauts, Estimation du Signal, Filtre Particulaire, Echantillonnage de Monte-Carlo, Estimation Bayésienne
Date de publication:	2021
Editeur:	Univ Blida1
Résumé:	L’objectif fondamental de ce mémoire est de valider les signaux )données( et de détecter les défauts dans les systèmes non-linéaires avec un bruit non-Gaussien. La méthode désignée pour cette application est une estimation récursive en utilisant l’échantillonnage de Monte-Carlo séquentiel, connu souvent par filtres particulaires ou filtres à particules. Cette approche pourra être généralisée aux multi-signaux et aux défauts d’occurrence simultanée
Description:	621.1042 ; 84 p
URI/URL:	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12718
Collection(s) :	Mémoires de Master

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