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dc.contributor.authorBazeria., Sakina.-
dc.contributor.authorMeguenni., Ihcene.-
dc.date.accessioned2021-11-08T12:13:21Z-
dc.date.available2021-11-08T12:13:21Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12809-
dc.descriptionill.,Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstractCe document, présente une technique efficace pour la localisation et l'extraction des plaques d'immatriculation à partir d'images, ainsi que la segmentation et la reconnaissance des caractères de la plaque. Dans ce travail, nous proposons une méthode basée sur des opérations morphologiques, ou différents éléments structurants sont utilisés pour éliminer des régions non désirer et améliorer la région de la plaque. La plaque d'immatriculation détectée sera utilisée comme entrée pour le module de segmentation, ce dernier était effectué en appliquant un seuil adaptatif et puis en segmentant chaque composant connecté. Enfin, nous entrainons un classifieur pour le module de reconnaissance des caractères. Notre système est développé en JAVA (Netbeans 8.2) using OpenCV 3.2.0. Ce système s'applique principalement aux plaques d'immatriculations algériennes, mais peut être étendu pour d'autres pays. Mots-clés : Localisation et extraction des plaques d'immatriculations, opérations morphologiques, éléments structurants, segmentation, reconnaissance des caractères, seuil adaptatif, composants connecté.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectLocalisation et extraction des plaques d'immatriculations.fr_FR
dc.subjectopérations morphologiques.fr_FR
dc.subjectéléments structurants.fr_FR
dc.subjectsegmentation.fr_FR
dc.subjectreconnaissance des caractères.fr_FR
dc.subjectcomposants connecté.fr_FR
dc.subjectseuil adaptatif.fr_FR
dc.titleDétection et Reconnaissance des plaques d'immatriculation à partir d'image.fr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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