Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/12906
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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorZoulikha, Meriem-
dc.date.accessioned2021-11-14T08:57:03Z-
dc.date.available2021-11-14T08:57:03Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationBlidafr_FR
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12906-
dc.description139 p. : ill. ; 30 cm.fr_FR
dc.description.abstractDans ce mémoire, nous avons traité le problème de réduction du bruit et le rehaussement du signal de parole. Nous nous sommes intéressés aux méthodes d’annulation de bruit bi-capteurs et en particulier les deux structures de séparation de sources (BSS) de type Directe et Récursive. L’inconvénient majeur de ces structures est l’utilisation d’un système de détection d’activité vocal manuel (DAV). Dans ce mémoire, nous proposons deux nouvelles structures qui correspondent à des versions améliorées des structures classiques de séparation de sources (Directe et Récursive). Ces nouvelles structures utilisent un système de détection d’activité vocale (DAV) automatique dans leur fonctionnement. Ce système proposé est basé sur l’estimation des rapports signal à bruit (RSB) sur les deux voies de la structure de séparation. Ces nouvelles structures ont montré un comportement très efficace.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv-Blida1fr_FR
dc.subjectTraitementfr_FR
dc.subjectRéduction du bruitfr_FR
dc.titleMéthodes améliorées pour la réduction du bruit acoustique et le rehaussement du signal de parolefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Thèse de Magister

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