Codage de la parole par les fonctions de signature

Abstract

Les communications numériques sont en plein développement, le codage et la compression des informations audio-visuelles sont devenus nécessaires. Donc, il faut chercher des méthodes nouvelles et efficaces. Notre travail consiste à étudier une technique de compression de la parole basée sur le codage par transformée. On utilise une transformation linéaire appelée " transformée de Karhunen-Loève : KLT " pour obtenir une base ortho normale de vecteurs, de dimension réduite, appelée " fonctions de signature ". Les fonctions de signature sont obtenues en utilisant les propriétés statistiques du signal de parole. Celui-ci peut être reconstruit par les fonctions de signature. Chaque trame du signal peut être représentée par une seule fonction de signature multipliée par un coefficient. D’ici un taux de compression réel du signal est atteint. En analysant le signal de parole, on a trouvé que l’erreur quadratique moyenne entre signal original et reconstruit d’une trame voisée est importante. Pour minimiser cette erreur, on a utilisé un système hybride qui consiste à modéliser les trames non voisées avec un seul coefficient et une seule fonction de signature et les trames voisées avec deux coefficients. Dans ce dernier cas, on a utilisé deux ensembles de fonctions de signature. L’ensemble des algorithmes étudiés a été évalué sur des bases de données en parole naturelle.