Analyse de Signal EHG pour la Détection D’accouchement Prématuré

Abstract

Le développement des systèmes informatique pour l’enregistrement et l’analyse des signaux électriques utérins est devenu très important pour la surveillance et le diagnostic de la nature des accouchements. Le but de ce mémoire fi d’étude est basé sur l’analyse de signal electrohystogramme (EHG) pour la détection des accouchements prématurés. En premier lieu, deux filtrages linéaires Butterworth et Tchebychev ont été utilisé avec une bonde de fréquence entre (0.2 et 1.2 Hz) pour filtrer le signal EHG. Une attention particulière est portée au filtre Butterworth vu les résultats trouvés dans cette partie ainsi que ses caractéristiques. En deuxième lieu, la discrimination des contractions utérines avant et à terme des signaux EHG a été réalisée. La méthode de classification comprend l’étape d'extraction de paramètres pertinents à partir du signal EHG et l’étape de classification en utilisant l’algorithme KNN. La méthodologie de classification proposée a produit une justesse globale de 95% sur l'ensemble des 76 enregistrements de la base de données TPEHG