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dc.contributor.authorBenmalek, Salah Eddine-
dc.contributor.authorHamouni, Mohamed Nadjib-
dc.date.accessioned2021-11-30T12:10:43Z-
dc.date.available2021-11-30T12:10:43Z-
dc.date.issued2021-10-04-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13304-
dc.descriptionill., Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstractL’objectif de sélection et composition des services dans le cloud manufacturing augmentés des contraintes temporelles est de déterminer la meilleure combinaison des services candidats en terme de temps d’exécution. Cette composition apparaîtra au client comme un service unique car elle est transparente pour lui. L’un des problèmes majeurs dans la sélection et composition des services CMfg augmentés des contraintes temporelles est l’affectation d’un ensemble de contrainte temporelle prioritaires à un ensemble des services candidats. Nous proposons dans la première contribution un nouvel algorithme de sélection augmenté de contraintes temporelles prioritaires tout en considérant les dépendances entre ces contraintes. L’approche de sélection classe tous les services candidats et trouve la meilleure combinaison de service en évitant une recherche exhaustive dans tout le plan d’exécution. Finalement, nous présentons plusieurs expériences et une évaluation exhaustive de performance pour évaluer l’efficacité de notre approche en utilisant un jeu de données (dataset).fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectSélection des servicesfr_FR
dc.subjectCloud Manufacturing augmentésfr_FR
dc.subjectcontraintes temporellesfr_FR
dc.titleSélection des services dans le Cloud Manufacturing augmentés des contraintes temporellesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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