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dc.contributor.authorAit Gherbi, Nesrine-
dc.contributor.authorChaib, Aziza-
dc.date.accessioned2021-12-13T09:38:54Z-
dc.date.available2021-12-13T09:38:54Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13478-
dc.description621.1076 ; 64 pfr_FR
dc.description.abstractToujours le signal de parole transmis par n’importe quel appareil est assez sensible aux conditions sonores de l’environnement. Cette sensibilité au bruit est un des freins majeurs à l’emploi normal du signal de la parole dans pas mal d’applications. Ce grand problème, mène les chercheurs et les spécialistes à trouver des solutions qui reposent sur l’emploi de plusieurs techniques permettant de reconnaitre tout locuteur, quelques soient les conditions spécifiques de l’environnement sonore. De nos jours, il existe pas mal de techniques permettant le rehaussement du signal de parole et même l’annulation du bruit telle que la séparation aveugle de sources et notre objectif à travers ce mémoire est d’atteindre ce rehaussement en se basant sur les structures d’annulation du bruit bi-capteurs, en utilisant l’algorithme de decorrelation Backward à pas d’adaptation variable en sous-bandefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectsystèmes de télécommunication, réduire le bruit acoustique, les structures bicapteursfr_FR
dc.titleNouvelle version de l’algorithme adaptatif bi-capteurs en sous-bandes à pas d’adaptation variablesfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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