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dc.contributor.authorAmiour, Djihen-
dc.contributor.authorHamza, Abir-
dc.date.accessioned2022-01-02T09:45:34Z-
dc.date.available2022-01-02T09:45:34Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13636-
dc.description333.210 ; 87 pfr_FR
dc.description.abstractEn raison de l’augmentation continue de la demande de l'énergie et l impacte environnementale des methodes de production conventionnelles, il est nécessaire d’adopter les energies a ressources renouvelables telle que l'énergie solaire. Dans ce mémoire, nous avons étudié un système de production à base de l’énergie photovoltaïque. Afin de maximiser l’energiegeneree par un tel generateur, on a proposé un algorithme MPPT (maximum power point tracking) à base de l’algorithme PSO. Le système photovoltaïque considéré ainsi que la stratégie MPPT adoptée ont été modélisés et implémentés dans un environnement de co-simulation qui combine le Simulink de MATLAB et PSIM. Pour bien voire l’efficacite de la methode proposée une comparaison avec la methode''perturbe et observe'' (P&O) a été effectuéefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectystème photovoltaïque, MPPT, Optimisation par Essaim Particules (PSO), perturbation et observation (P&O), convertisseur Boost, algorithmes metaheuristiquesfr_FR
dc.titleCommande MPPT Pour les systémes photovoltaiques en utilisant l’optimisation par essaim des particules PSOfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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