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dc.contributor.authorKheroufi., Sabri.-
dc.date.accessioned2022-02-17T10:19:54Z-
dc.date.available2022-02-17T10:19:54Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/14264-
dc.descriptionill.,Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstractLes différents systèmes biométriques visent à établir l'identité d'une personne en mesurant une de ses caractéristiques physiques. Il peut y avoir plusieurs types de caractéristiques physiques, les unes plus fiables que d'autres, mais toutes doivent être infalsifiables et uniques pour pouvoir être représentatives d'un et un seul individu. D'autre part, ces caractéristiques sont loin d'être si parfaites et si précises due aux différentes contraintes qui les portent ou qui sont exigées par l'environnement où le système est mis en ceuvre, ce qui pose un vrai problème de performance et de fiabilité. Nous traitons dans notre étude quelques définitions de l'imagerie numérique et les différents prétraitements et normalisation de l'image, ensuite les différentes méthodes de détection de visage avec les travaux réalisé afin d'établir l'état de l'art. Ensuite nous allons détailler l'approche qu'on a choisie qui est une approche qui se base sur la détection et l'appariement des attributs faciaux géométriques. Enfin, on présentera les résultats obtenus à partir d'un test sur une base d'images pour faire un constat sur la performance de notre système. Mots clés : système biométrique, caractéristiques physiques, imagerie numérique, prétraitement, normalisation, détection de visage, attributs faciaux géométriques, base d'images.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectsystème biométrique.fr_FR
dc.subjectcaractéristiques physiques.fr_FR
dc.subjectmagerie numérique.fr_FR
dc.subjectprétraitement.fr_FR
dc.subjectnormalisation.fr_FR
dc.subjectdétection de visage.fr_FR
dc.subjectattributs faciaux géométriques.fr_FR
dc.subjectbase d'images.fr_FR
dc.titleConception d'un système d'identification base sur la reconnaissance faciale.fr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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