PREDICTION FACIALE A PARTIR DE L’EXPRESSION DE CERTAINS GENES DANS LE CAS DE LA RECHERCHE D’ENQUETE DE CRIME OU DISPARITION

Abstract

Il peut paraître impossible ou surréel, mais il est maintenant possible, de prédire les traits de pigmentation et faciaux de l'être humain. L'ADN a toujours été un mystère pour les scientifiques par rapport à sa complexité, ce dernier contient l'ensemble des caractères physique d'un individu produisant une large gamme d'apparence parmi les populations. Reste que la prédiction d’un portrait d’une personne inconnue est toujours un challenge pour les chercheurs aujourd’hui La préoccupation la plus critique concernant la validité d’un modèle de prédiction est que les observations de chaque étape doivent être indépendantes. Une analyse de prédiction systématique comprend généralement trois étapes. La première étape est l’étape de découverte et qui est l’identification des relations entre génotypes et phénotypes réalisée par le GWAS. Ce système permet de reconnaitre des milliers de SNP qui peuvent être responsable des variétés faciales. Ensuite l’étape de construction du modèle, cette étape se fait par 2 moyens : statistique qui englobe les différents modèles de régressions et les techniques du Machine Learning qui utilise multiple classificateurs. La dernière étape est celle de la validité du modèle où les valeurs des variables obtenues dans les étapes précédentes sont comparées aux valeurs réellement observées pour estimer la précision de la prédiction et générer des paramètres d’applications. Au final ces résultats sont projetés vers des ordinateurs qui pourront donner la forme réelle du portrait-robot. Bien que cette étude n’est qu’à ses début, plusieurs affaires criminelles datant des années 50 ont enfin était résolues. D’ici quelques années et avec le développement rapide de la science, la prédiction d’un profil inconnu pourra être un jeu d’enfant