Méthodes automatiques et robustes pour le rehaussement du signal de parole appliquées à la téléphonie mains-libres

Abstract

La technologie de la communication mains-libres en voiture offre la sécurité et la flexibilité de communiquer tout en conduisant. Malheureusement, dans les conversations par ce type de système, il est difficile de garantir la qualité du signal de parole lors d’une prise de son distante car les microphones captent en plus du signal désiré le bruit. L’objectif des travaux effectués dans le cadre de cette thèse est de fournir des méthodes efficaces de réduction de bruit et du rehaussement du signal de parole, en utilisant deux microphones. Nous nous sommes intéressés à la structure de séparation aveugle de sources (SAS) de type directe et récursive. Ces deux structures ont comme limitation pratique, l’utilisation d’un système de détection d’activité vocale manuel (DAVM) afin de contrôler l’adaptation des filtres de séparation. Dans cette thèse nous proposons trois types de méthodes consacrées au contrôle automatique d'adaptation. Le premier type correspond aux versions améliorées des structures classiques de SAS. Ces méthodes utilisent un système de DAVA automatique basé sur l’estimation des rapports signal à bruit (RSB) sur les deux voies de la structure de SAS. Le deuxième type correspond aux solutions structurelles qui reposent sur la simplification du système de DAVA des méthodes améliorées. Le nouveau système de DAVA simplifié permet de contrôler automatiquement la mise à jour des filtres adaptatifs à faible complexité par rapport aux méthodes améliorées. Le troisième type correspond aux solutions algorithmiques, ce type de méthode est basée sur un nouvel algorithme de filtrage adaptatif à pas variable utilisé avec la structure de SAS directe afin d’ajuster les filtres de séparation et contrôler automatiquement leur adaptation. Les résultats expérimentaux obtenus montrent les bonnes performances de ces propositions. Une étude comparative entre ces trois types de méthodes est présentée.