Contribution au Détection et Diagnostic des défauts dans les systèmes photovoltaïques par l’intelligence artificielle

Abstract

Un système photovoltaïque peut être soumis, au cours de son fonctionnement, à différents défauts et anomalies conduisant à une baisse des performances du système voir son indisponibilité totale. Toutes ces conséquences défavorables vont évidemment réduire la productivité de l’installation, et donc réduire le profit de l’installation, sans compter le coût de maintenance pour remettre le système en état normal. Dans ce travail de mémoire nous proposons une approche de détection et de diagnostic des défauts dans les systèmes photovoltaïques, basée sur une technique de l’intelligence artificielle qui est : l’arbre de décision.