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dc.contributor.authorDJERIOU, Faiza-
dc.contributor.authorBRAHMI, Fatma Zohra Radia-
dc.date.accessioned2022-04-18T11:04:22Z-
dc.date.available2022-04-18T11:04:22Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationblida1fr_FR
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/15553-
dc.description4.621.1.1011 : 72pfr_FR
dc.description.abstractNous avons conçu un algorithme de deep Learning afin d’implémenter un réseau neurone capable de détecter la rétinopathie diabétique, celui-ci commence par classifier les malades et non malades d’après l’apprentissage, ensuite on passe à la détection des anomalies qu’on peut trouver dans un fond d’œil en relation avec la rétinopathie diabétique, pour cela nous avons utilisé MATLAB et un réseau de neurone de type CNN, ensuite on a essayé cet algorithme avec plusieurs paramètres et obtenue différents résultats d’apprentissage et de validation, nous avons classé les images en malade et non malade .fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectDeep Learning; CNN; Rétinopathies diabétiques, Réseaux de neurones,Matlab.fr_FR
dc.titleDeep Learning pour la Détection de rétinopathie diabétiquefr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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