Deep Learning pour la détection de la rétinopathie

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	Ouzeri, Abderrezak	-
dc.contributor.author	Kettab, Imad Eddine	-
dc.date.accessioned	2022-05-22T06:48:59Z	-
dc.date.available	2022-05-22T06:48:59Z	-
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/16231	-
dc.description	4.621.1.651 ; 53 p	fr_FR
dc.description.abstract	Nous avons développé un algorithme d’intelligence artificielle plus précisément l’apprentissage profond afin d’identifier certaines rétinopathies à l’aide de photographie du fond d'œil de la base de données Kaggle. Nous avons utilisé comme environnement de développement Python et les bibliothèques Keras et Tensorflow. Nous avons obtenu un taux de détection de 97 % à l’apprentissage et 73 % à la validation.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Blida1	fr_FR
dc.subject	rétinopathie ; intelligence artificielle ; apprentissage profond ; Keras.	fr_FR
dc.title	Deep Learning pour la détection de la rétinopathie	fr_FR
Collection(s) :	Mémoires de Master

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