Segmentation coopérative des tumeurs cérébrales par K-means/Level Set

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/16258

Affichage complet

Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	Hadjersi, Yahia Abderahmane	-
dc.contributor.author	Bouakline, Bassem Akram	-
dc.date.accessioned	2022-05-22T08:16:32Z	-
dc.date.available	2022-05-22T08:16:32Z	-
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/16258	-
dc.description	4.621.1.668 ; 98 p	fr_FR
dc.description.abstract	Le sujet de mémoire de fin d’étude en master traites les tumeurs cérébrales gliomes dans lequel on a essayé de trouver une méthode de détection et de localisation des cellules tumorales, en se basant sur différents techniques de traitement d’image telles que la morphologie mathématique et l’algorithme de classification k-means et la méthode Level set. Des images fournis par imagerie par résonnance magnétique en format DICOM et elles ont appliquée sur l’environnement MatLab.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Blida1	fr_FR
dc.subject	tumeurs cérébrales, gliomes, détection, morphologie mathématique, kmeans, Level set, Dicom, MatLab.	fr_FR
dc.title	Segmentation coopérative des tumeurs cérébrales par K-means/Level Set	fr_FR
Collection(s) :	Mémoires de Master

Fichier(s) constituant ce document :

Fichier	Description	Taille	Format
these.pdf		3,81 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

DSpace JSPUI