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dc.contributor.authorHellal a, bdelrezak-
dc.contributor.authorGhezelani, djamel-
dc.date.accessioned2022-05-22T11:26:00Z-
dc.date.available2022-05-22T11:26:00Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationblida1fr_FR
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/16273-
dc.description4.621.1.637 ; 98pfr_FR
dc.description.abstractNotre mémoire de fin d’études en master aborde tout d’abord une maladie spécifiquement masculine classé deuxième au niveau mondial chez les hommes, après le cancer des poumons qui est le cancer de la prostate. Nous avons développé une méthode pour la détection et la localisation des cellules tumorales du cancer de la prostate à partir d’images IRMs, via les différentes techniques de traitement d’images.Nous avons utilisé une méthode de segmentation coopérative contours/régions dont la segmentation en contours est basée sur la morphologie mathématique en général et notamment la ligne de partage des eaux, alors que la segmentation en régions utilise une technique de seuillage suivi d’opérations morphologiques. Les images utilisées sont des images réelles au format DICOM sous l’environnement Matlab.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectCancer de la prostate, Imagerie par résonnance magnétique, morphologie mathématique, Ligne partage des eaux, DICOM, Matlab.fr_FR
dc.titleDétection et localisation du cancer de la prostate sur desIRMs par morphologie mathématiquefr_FR
dc.title.alternativeDétection et localisation du cancer de la prostate sur desIRMs par morphologie mathématiquefr_FR
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