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dc.contributor.authorMoualdi, Ahmed-
dc.date.accessioned2019-10-28T09:14:36Z-
dc.date.available2019-10-28T09:14:36Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1653-
dc.description4.621.1.189 ; 108 p illustré ; 30 cmfr_FR
dc.description.abstractsegmentation automatique basé sur la transformée de Hough (méthode de Canny pour l‟extraction de contours) qui permet la localisation de la région de l'iris. La normalisation est utilisée pour la conversion de l'iris circulaire en forme rectangulaire sous forme de dimensions fixes en utilisant le modèle pseudo- polaire de Daugman. Ensuite, on procède au codage en s'appuyant sur l'utilisation de l'analyse en ondelettes de Haar pour extraire les coefficients qui caractérisent la texture de l'iris. Nous obtenons ainsi un code d'iris d'une taille fixe. Enfin, un méthode ont étés employée pour la reconnaissance du modèle de l'iris : La distance de Hamming avec la reconnaissance parfaite sur un ensemble de 20 images de l‟iris et les réseaux de neurones. Cette dernière a confirmé son efficacité et encourage de nouvelles recherches. Mots-clés: Biométrie, localisation de l‟iris, reconnaissance de l'iris, filtre de Canny, analyse en ondelettes de Haar, distance de Hamming.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectBiométrie, localisation de l‟iris, reconnaissance de l'irisfr_FR
dc.titleIdentification de personne par analyse l’image d’irisfr_FR
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