Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/1671
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorArkam, Mohamed Malek-
dc.contributor.authorGuerroudji, Guerroudji Mohamed Amine-
dc.date.accessioned2019-10-28T10:28:07Z-
dc.date.available2019-10-28T10:28:07Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1671-
dc.description.abstractCe mémoire, présente un système de détection de pathologies mammographiques, en se focalisant sur une classification statistique. La méthodologie adoptée, opère en trois étapes: la première permet d’extraire les régions d’intérêt suivant les modèles déformables et les techniques de la morphologie mathématique. La seconde étape, consiste, à caractériser ces régions d’intérêt, grâce à des paramètres morphologiques et texturaux. La dernière phase, utilise cette description dans l’entrée d’un réseau bayésien, pour l’identification des classes malignes et bénignes, en vue d’une aide à la décisionfr_FR
dc.description.sponsorship4.621.1.201 ; 132 p illustré ; 30 cmfr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectimage mammographique, modèles déformables, morphologiefr_FR
dc.titleCaractérisation morphométrique et texturale de pathologies mammographiques pour l’aide à l’interprétationfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
mémoire version finale.pdf18,79 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.