Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/1710
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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorBen Rekia, Othmane-
dc.date.accessioned2019-10-29T07:36:25Z-
dc.date.available2019-10-29T07:36:25Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1710-
dc.description4.621.1.204 ; 81 p illustré ; 30 cmfr_FR
dc.description.abstractL’imagerie médicale est un domaine en plein développement ,le nombre croissant de travaux dans la littérature l’IRM s’accapare la plus grande part dans ces travaux en particulier l’IRM cérébrale qui est devenue un outil indispensable dans la pratique médicale et le nombre d’image toutes modalités confondue devient très important. le traitement de ces images et leur interprétation par le praticien est un travail pénible et la subjectivité et l’imprécision pouvant affecter les résultats des analyses, c’est dans ce contexte que nous proposons de faire une segmentation par algorithme EM et champs de Markov. Nous avons utilisé une segmentation basé sur la classification par algorithme EM, cette méthode permet de trouver les données manquant pour obtenir un segmentation presquefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectalgorithme EMfr_FR
dc.titleSegmentation d’IRM Cérébrales par algorithme EMfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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