Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/1813
Affichage complet
Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
---|---|---|
dc.contributor.author | Belaïd, Hichem | - |
dc.contributor.author | Rendja, Noçaïr | - |
dc.date.accessioned | 2019-10-30T09:13:05Z | - |
dc.date.available | 2019-10-30T09:13:05Z | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1813 | - |
dc.description | 4.621.1.231 ; 146 p illustré ; 30 cm | fr_FR |
dc.description.abstract | Ce mémoire, présente un système de détection de pathologies mammographiques, en se focalisant sur une classification par les machines à support de vecteurs. La méthodologie adoptée, opère en trois étapes: la première permet d’extraire les masses et les calcifications, suivant les modèles déformables et les techniques de la morphologie mathématique. La seconde étape, consiste, à caractériser ces régions d’intérêt, grâce à des paramètres morphologiques et texturaux. La dernière phase, utilise cette description, pour l’identification des classes malignes et bénignes, via les SVM, en vue d’une aide à la décisio | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | Image Mammographique, Modèles Déformables | fr_FR |
dc.title | Détection morphologique d’opacités et de microcalcifications mammographiques pour l’aide à la décision | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
Memoire final.pdf | 5,99 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.