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dc.contributor.authorBelaïd, Hichem-
dc.contributor.authorRendja, Noçaïr-
dc.date.accessioned2019-10-30T09:13:05Z-
dc.date.available2019-10-30T09:13:05Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1813-
dc.description4.621.1.231 ; 146 p illustré ; 30 cmfr_FR
dc.description.abstractCe mémoire, présente un système de détection de pathologies mammographiques, en se focalisant sur une classification par les machines à support de vecteurs. La méthodologie adoptée, opère en trois étapes: la première permet d’extraire les masses et les calcifications, suivant les modèles déformables et les techniques de la morphologie mathématique. La seconde étape, consiste, à caractériser ces régions d’intérêt, grâce à des paramètres morphologiques et texturaux. La dernière phase, utilise cette description, pour l’identification des classes malignes et bénignes, via les SVM, en vue d’une aide à la décisiofr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectImage Mammographique, Modèles Déformablesfr_FR
dc.titleDétection morphologique d’opacités et de microcalcifications mammographiques pour l’aide à la décisionfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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