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dc.contributor.authorHaddad, Affaf-
dc.contributor.authorOunnoughi, Imane-
dc.date.accessioned2019-10-31T09:09:43Z-
dc.date.available2019-10-31T09:09:43Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1879-
dc.description4.621.1.247 ; 105 p illustré ; 30 cmfr_FR
dc.description.abstractNotre projet s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance de la parole et plus précisément la classification des sons pathologiques, pour cela, notre travail consiste à implémenter l’ELM en premier temps en Matlab et le comparer avec SVM et l’arbre de décision sous Weka. Nous utilisons dans ce cas l’extracteur de caractéristiques Open Smilefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectClassification de la parole, reconnaissance de la parole, sons pathologiques, ELMfr_FR
dc.titleClassification des sons pathologiques utilisant l’ELMfr_FR
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