Détection et localisation en temps réel des événements sonores en vue de la conception d’un système de surveillance audio

Abstract

L’objectif principal de ce projet de fin d’étude est la conception d’un système de surveillance audio capable de détecter les évènements acoustiques impulsifs et de localiser leur source en temps réel. Nous utilisons l’analyse de la variance des énergies à court terme du signal pour détecter ces évènements. Quant à la localisation, nous exploitons le generalized cross-correlation phase transform pour estimer l’angle d’incidence de la source. L’acquisition du signal audio est accomplie en utilisant le réseau de microphones incorporé dans la Microsoft Xbox Kinect v1. Les métriques d’évaluation utilisées pour mesurer les performances de la détection et la localisation sont respectivement : (i) Le F1-score et (ii) l’erreur absolue de l’écart entre l’angle mesuré et sa valeur exacte. Nous avons implémenté un prototype sous python. Les tests ont été effectués dans des environnements fermés. Les résultats obtenus sont prometteurs.

Mots clés : Détection, Localisation de la source sonore, Différence entre les temps d'arrivée, Generalized cross-correlation phase transform, microphones MEMS.