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Titre: Système d'aide à la décision pour le diagnostic de la maladie de parkinson à partir de la voix
Auteur(s): Abdelaziz, Radhia
Nab, Zakaria
Mots-clés:  Classification, SVM, Filter, Parkinson
Date de publication: 2015
Editeur: Univ Blida1
Résumé: Pour  assurer  un  diagnostic  fiable  d’une  maladie,  un  logiciel  de  diagnostic  aide  le  médecin  à  réduire  au  minimum  les  erreurs  possibles  qui  peuvent  survenir  pendant  l’étape de diagnostic. Le logiciel analyse les différentes valeurs des paramètres pris en  considération pour le dépistage de cette maladie.  Le  travail  que  nous  présentons  dans  ce  mémoire  consiste  à  développer  un  système  automatique  qui  permet  le  diagnostic  de  la  maladie  de  Parkinson  à  partir  de  l’onde  acoustique de la voix. Le système développé utilise plusieurs techniques de sélection  d’attributs  et  classifie  les  sons  de  la  voix  en  utilisant  la  méthode  Support  Vector  Machine  (SVM).   La  décision  finale  consiste  à  indiquer  s’il  s’agit  d’une  voix  saine  ou  parkinsonienne. Nous avons utilisé la base de données « PARKINSON DATASET » pour  la validation de notre système. Les mesures de performances utilisées sont : le taux  de  classification,  la  matrice  de  confusion,  la  courbe  ROC  et  l’aire  sous  cette  courbe  « AUC ».   
Description: 4.621.1.271 ; 72 p illustré ; 30 cm
URI/URL: http://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1934
Collection(s) :Mémoires de Master

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