Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/19448
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorTOUAIBIA, Moufida-
dc.contributor.authorAKKACHE, Ouardia-
dc.date.accessioned2022-09-27T08:06:47Z-
dc.date.available2022-09-27T08:06:47Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/19448-
dc.description4.624.1.638 ; 79 pfr_FR
dc.description.abstractRésumé : L'analyse de composants indépendants (ICA) est une technique de traitement de signal statistique émergents de nouveaux domaines d'application pratiques, tels que la séparation des signaux à l'aveugle, comme les voix mixtes ou images, dans notre projet on va faire l’étude de cette méthode, ensuite l’implémenté sous Matlab et Matlab Simulink comme étape préparatives afin de pouvoir l’implémenter finalement xilinx system generator.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherblida1fr_FR
dc.subjectL'analyse de composants indépendants ; séparation de sources ; Matlab ; Simulink ; xilinx system generator.fr_FR
dc.titleImplémentation de la méthode de séparation de source aveugle FAST ICA sous XSGfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
memooire_final (1).pdf4,35 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.