Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/1954
Affichage complet
Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
---|---|---|
dc.contributor.author | Benkouider, Mounir | - |
dc.contributor.author | Brahim, Walid | - |
dc.date.accessioned | 2019-11-04T07:24:51Z | - |
dc.date.available | 2019-11-04T07:24:51Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1954 | - |
dc.description | 4.621.1.289 ; 95 p 30 cm | fr_FR |
dc.description.abstract | Lorsque la surveillance des défauts des systèmes industriels est réalisée avec efficacité. Elle permet de détecter de façon précoce une dégradation, qui est un moyen important pour contribuer à un gain de productivité. Sa vocation principale est de détecter et de classer une éventuelle défaillance du processus. L’utilisation des techniques d’intelligence artificielle, ramène la classification, partie du diagnostic, à un niveau d’automatisation très élevé. La combinaison entre les différentes sortes de ces techniques offres des possibilités d’amélioration des performances de ces classificateurs de données en général. Mots clés :, Classification, Réseaux de neurones artificiels, Logique floue, Neuro-flou, NEFCLASS. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Univ Blida1 | fr_FR |
dc.subject | Classification, Réseaux de neurones artificiels, Logique floue, Neuro-flou, NEFCLASS. | fr_FR |
dc.title | Classification neuro-floue pour l’identification des défaillances | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
Classification neuro flou pour l'identification des defaillances.pdf | 3,69 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.