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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/19801Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | cheriet, Sami M'hamed | - |
| dc.contributor.author | Benabdelouahab, Kussayla | - |
| dc.contributor.author | Abderrahmane, Namane | - |
| dc.date.accessioned | 2022-10-04T08:49:42Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-04T08:49:42Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.uri | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/19801 | - |
| dc.description | ill., Bibliogr. Cote: ma-004-849 | fr_FR |
| dc.description.abstract | Le but de ce mémoire est de concevoir et réaliser un logiciel ANPR hors ligne, capable de localiser et de lire la plaque d'immatriculation en temps réel et pour étendre la capacité des logiciels ANPR. Le développement du logiciel ANPR comprend plusieurs étapes de traitement: acquisition d'images, prétraitement d'images, extraction de plaques d'immatriculation, segmentation de caractères et reconnaissance de caractères. Plusieurs tests ont été effectués afin de mesurer les performances et les capacités du logiciel ANPR développé. Sur la base de nos résultats, le système est fiable et robuste avec un taux moyen de plus de 80% et moins d'une demi-seconde de temps de réponse Mots clés : Reconnaissance Optique de Caractères (ROC), Reconnaissance Automatique de Plaques d'immatriculation (RAPI), Intelligence Artificielle (IA), Réseaux de Neurones (RN), Transformée de Hough | fr_FR |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
| dc.subject | Reconnaissance Optique de Caractères (ROC) | fr_FR |
| dc.subject | Reconnaissance Automatique de Plaques d'immatriculation (RAPI) | fr_FR |
| dc.subject | Intelligence Artificielle (IA) | fr_FR |
| dc.subject | Réseaux de Neurones (RN) | fr_FR |
| dc.subject | Transformée de Hough | fr_FR |
| dc.title | Conception et réalisation d'un système de reconnaissance de plaque d'immatriculaion en temps réeel | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |
| Collection(s) : | Mémoires de Master | |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Cheriet Sami M'hamed et Benabdelouahab Kussayla (2).pdf | 2,42 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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