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dc.contributor.authorEL FODIL, Marouane-
dc.contributor.authorLAHFAIR, Soumia-
dc.date.accessioned2022-10-17T08:19:35Z-
dc.date.available2022-10-17T08:19:35Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/19844-
dc.description4.621.1.1165; 85p; illustreefr_FR
dc.description.abstractLes nombres aléatoire jouent un role important dans la réalisation des calculs des retours d’échantillonnage , ce qui rend ce processus sensible et fortement dépendant des algorithmes ce qui nous amène à proposé une solution robuste et précise pour réaliser ce type d’applications. nous allons implimenter la méthode Ziggourat, qui est basée sur la génération de nombres aléatoires et leur sélection pour simuler une variable aléatoire qui a une densité strictement monotone et d’obtenir des résultats rapides basés sur des tableaux pré-calculés, et c’est le plus rapide méthode pour les densités normales et exponentielles et autres densités contrastées en utilisent le logiciel MATLAB et matériel FPGA .fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherblida1fr_FR
dc.subjectMATLAB , Ziggouratfr_FR
dc.titleÉtude et implémentation sur FPGA d’un générateur de nombres aléatoires Gaussiens avec la méthode Zigguratfr_FR
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