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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/19912
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | BEN M'HAMED, Imen | - |
dc.contributor.author | NEKKAZ, HANANE | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-06T09:04:32Z | - |
dc.date.available | 2022-11-06T09:04:32Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/19912 | - |
dc.description | 4.629.1.064 ; 125 p | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Blida1 | fr_FR |
dc.subject | Images histopathologiques mammaires , carcinomes mammaires , intelligence artificielle | fr_FR |
dc.title | Analyse de carcinomes mammaires par les techniques du deep learning pour l'aide à l'interpétation | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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Mémoire-corrigé-BenM'hamed-Nekkaz-2022.pdf | 6,43 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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