Répartition économique des puissances dans les réseaux de transport de l’énergie électrique

Abstract

Ce mémoire traite le problème de la répartition économique des puissances dans les réseaux de transport d'énergie électrique. L’apport principal de ce mémoire est l’amélioration de fonctionnement des réseaux électriques modernes, qui a pour l’objectif de résoudre le problème de l’écoulement de puissance optimal mono-objectif en optimisant deux fonctions objectifs, à savoir : la fonction de coût du combustible et les pertes de puissance active. Lorsqu’on parle d’optimiser la fonction, c’est-à-dire revient à minimiser cette fonction. Alors pour minimiser les coûts du combustible ou les pertes de puissance dans le réseau il faut donc planifier les puissances actives et réactives de chaque centrale électrique, de telle sorte que le coût total de fonctionnement du réseau soit minimal. D'une autre façon, il faut varier les puissances actives des générateurs dans certaines limites afin de satisfaire la demande particulière de la charge avec un coût minimal du combustible et minimiser les pertes de puissances actives. Ce processus est appelé l'écoulement de puissance optimal(OPF). L’application de la répartition optimale de la puissance au niveau d'un réseau électrique, utilise des techniques de programmation mathématique standard. Parfois ces techniques ne sont pas convenables pour traiter certaines considérations pratiques rencontrées dans les systèmes de puissance, pour ce travail, nous avons élaboré l'application de l’algorithme évolution différentielle(DE). Cet algorithme a été évalué par un certain nombre des stratégies d’évolution, qui sont regroupées en deux classes principales, à savoir les stratégies aléatoires (rand/1 et rand/2) et les stratégies gourmandes (best/1, best/2 et current-to-best/1). L’objectif derrière l'utilisation de cette stratégie est de considérer les informations des individus inférieurs comme une direction vers la recherche de nouvelles solutions meilleures. Les résultats de programmation confirment l'efficacité de cet algorithme à résoudre les problèmes d'optimisation. L’algorithme a été validé sur un réseau test IEEE-14 Bus