Algorithme Backward P-NLMS à pas d'adaptation variables en sous-bande pour la réduction du bruit et le rehaussement de la parole

Abstract

Dans ce mémoire, nous nous intéressons au problème de la réduction du bruit acoustique et le rehaussement du signal de parole qui a été traité par plusieurs techniques afin d’améliorer la qualité. Nous avons proposé un algorithme adaptatif proportionnel amélioré à pas d'adaptation variables basé sur la structure de séparation aveugle des sources bi-capteurs Backward en sous bande pour trouver des solutions dans le cas où la réponse impulsionnelle est sparse, cet algorithme assure de bons résultats en terme de vitesse de convergence.